Metoda de cercetare transversală: Cum funcționează?

Avantaje și provocări

Un studiu transversal implică căutarea unor persoane care diferă în funcție de o caracteristică cheie într-un anumit moment. Datele sunt colectate în același timp de la persoane care sunt similare cu alte caracteristici, dar diferite pe un factor-cheie de interes, cum ar fi vârsta, nivelul veniturilor sau locația geografică. Participanții sunt de obicei împărțiți în grupuri cunoscute sub denumirea de cohorturi .

De exemplu, cercetătorii ar putea crea cohorte de participanți care se află în anii 20, 30 și 40.

Cum și când se utilizează studii transversale

Acest tip de studiu utilizează diferite grupuri de persoane care diferă în funcție de variabila de interes, dar care împărtășesc alte caracteristici, cum ar fi statutul socio-economic, fondul educațional și etnia. Studiile transversale sunt adesea folosite în psihologia dezvoltării , dar această metodă este utilizată și în multe alte domenii, inclusiv știința socială și educația.

De exemplu, cercetătorii care studiază psihologia dezvoltării pot selecta grupuri de oameni care sunt remarcabil de similari în majoritatea domeniilor, dar diferă doar în funcție de vârstă. Procedând astfel, orice diferență între grupuri poate fi atribuită mai degrabă diferențelor de vârstă decât altor variabile.

Studiile transversale sunt de natură observațională și sunt cunoscute ca cercetări descriptive, nu ca cauzale sau relaționale, ceea ce înseamnă că nu le puteți folosi pentru a determina cauza unui lucru, cum ar fi o boală.

Cercetătorii înregistrează informațiile prezente într-o populație, dar nu manipulează variabilele.

Acest tip de cercetare poate fi folosit pentru a descrie caracteristicile care există într-o comunitate, dar nu pentru a determina relațiile cauză-efect între diferitele variabile. Această metodă este adesea folosită pentru a face deducții privind posibilele relații sau pentru a colecta date preliminare pentru a susține cercetările și experimentele ulterioare.

Definirea caracteristicilor studiilor transversale

Unele dintre caracteristicile cheie ale unui studiu transversal includ:

Gândiți-vă la un studiu transversal ca instantaneu al unui anumit grup de persoane la un moment dat. Spre deosebire de studiile longitudinale care privesc un grup de persoane pe o perioadă extinsă, studiile transversale sunt folosite pentru a descrie ce se întâmplă în prezent.

Acest tip de cercetare este frecvent utilizat pentru a determina caracteristicile predominante ale unei populații la un moment dat. De exemplu, un studiu transversal ar putea fi utilizat pentru a determina dacă expunerea la anumiți factori de risc se poate corela cu anumite rezultate.

Un cercetător ar putea colecta, de exemplu, date transversale despre obiceiurile de fumat din trecut și despre diagnosticele actuale de cancer pulmonar. Deși acest tip de studiu nu poate demonstra cauza și efectul, acesta poate oferi o privire rapidă asupra corelațiilor care pot exista într-un anumit punct.

Avantajele studiilor transversale

Unele dintre avantajele studiilor transversale includ:

Provocări ale studiilor transversale

Unele dintre potențialele provocări ale studiilor transversale includ:

Studii transversale vs. longitudinale

Acest tip de cercetare diferă de studiile longitudinale prin faptul că studiile transversale sunt concepute să privească o variabilă la un moment dat. Studiile longitudinale implică luarea unor măsuri multiple pe o perioadă extinsă.

După cum vă puteți imagina, studiile longitudinale tind să necesite mai multe resurse și sunt adesea mai scumpe decât resursele transversale. Este, de asemenea, mult mai probabil ca acestea să fie influențate de ceea ce se numește uzură selectivă , ceea ce înseamnă că unii indivizi sunt pur și simplu mai dispuși să renunțe la un studiu decât alții, ceea ce poate influența validitatea studiului.

Unul dintre avantajele studiilor transversale este că, dat fiind că datele sunt colectate simultan, este mai puțin probabil ca participanții să renunțe la studiu înainte de colectarea completă a datelor.

> Surse