Corelația este o măsurare statistică a relației dintre două variabile . Corelațiile posibile variază de la +1 la -1. O corelație zero indică faptul că nu există nicio relație între variabile. O corelație de -1 indică o corelație negativă perfectă, ceea ce înseamnă că, pe măsură ce o variabilă crește, cealaltă coboară. O corelație de +1 indică o corelație pozitivă perfectă, ceea ce înseamnă că ambele variabile se deplasează în aceeași direcție împreună.
Întrebări despre corelații
Un cititor scrie: "Tocmai am terminat să iau testul metodelor de cercetare și cred că răspunsurile la două dintre întrebări ar putea fi greșite. Într-o singură întrebare, mă gândesc că cea mai slabă relație este indicată de -0,74 (c) și nu pentru +0,10 (a), așa cum se indică în răspunsurile testului. Pentru cealaltă întrebare, mă gândesc că cea mai puternică relație este indicată de +0,79 (b) și nu de -0,98 (d) Lipsesc doar un punct. "
Când vine vorba de corelații, aveți grijă să nu echivalați pozitiv cu puternic și negativ cu slab. O relație între două variabile poate fi negativă, dar asta nu înseamnă că relația nu este puternică.
Amintiți-vă, puterea de corelație este măsurată de la -1,00 la +1,00. Coeficientul de corelație, exprimat adesea ca r , indică o măsură a direcției și a forței unei relații între două variabile.
Atunci când valoarea r este mai apropiată de +1 sau -1, indică faptul că există o relație liniară mai puternică între cele două variabile. O corelație de -0,97 este o corelație negativă puternică, în timp ce o corelație de 0,10 ar fi o corelație pozitivă slabă. Când vă gândiți la corelație, amintiți-vă această regulă la îndemână: cu cât corelația este mai apropiată de 0, cu cât este mai slabă, cu cât este mai aproape de +/- 1, cu atât este mai puternică.
Astfel, pentru prima întrebare, +0.10 este într-adevăr o corelație mai slabă decât -0,74, iar pentru următoarea întrebare, -0,98 este o corelație mai puternică decât +0,79.
Bineînțeles (și probabil că ați auzit acest lucru de un milion de ori în toate clasele de psihologie), corelația nu este egală cu cauzalitatea.
Doar pentru că două variabile au o relație nu înseamnă că schimbările într-o variabilă provoacă schimbări în cealaltă.
Ce este o corelație zero?
O corelație zero sugerează că statistica de corelare nu indică o relație între cele două variabile. Este important să rețineți că acest lucru nu înseamnă că nu există o relație; înseamnă pur și simplu că nu există o relație liniară. O corelație zero este adesea indicată utilizând abrevierea r = 0.
Ce este o corelație iluzorie?
O corelație iluzorie este percepția unei relații între două variabile atunci când există doar o relație minore sau absolut nici o relație. De exemplu, oamenii presupun uneori că, deoarece două evenimente au avut loc la un moment dat în trecut, acel eveniment trebuie să fie cauza celuilalt. Aceste corelații iluzorii pot apărea atât în investigații științifice, cât și în situații din lumea reală.
Stereotipurile reprezintă un bun exemplu de corelații iluzorii.
Cercetările au arătat că oamenii tind să presupună că anumite grupuri și trăsături apar împreună și frecvent supraestimează forța asocierii dintre cele două variabile. De exemplu, să presupunem că un om deține o credință greșită că toți oamenii din orașele mici sunt extrem de buni. Când individul întâlnește o persoană foarte bună, ipoteza sa imediată ar putea fi aceea că persoana este dintr-un oraș mic, în ciuda faptului că bunătatea nu este legată de populația orașului.
Citirea ulterioară: Studii de psihologie corelațională
Mai multe definiții de psihologie: Dicționarul psihologiei