Atunci când cercetătorii trebuie să selecteze un eșantion reprezentativ dintr-o populație mai mare, aceștia utilizează adesea o metodă cunoscută ca selecție aleatorie. În acest proces de selecție, fiecare membru al unui grup are șanse egale de a fi ales ca participant la studiu.
Alegere aleatorie vs. repartizare aleatorie
Cum diferă selecția aleatoră de o alocare aleatorie ?
Selecția aleatorie se referă la modul în care eșantionul este extras din populație în ansamblu, în timp ce atribuirea aleatorie se referă la modul în care participanții sunt apoi repartizați la grupurile experimentale sau de control.
Este posibil să aveți atât o selecție aleatorie, cât și o repartizare aleatorie într-un experiment. Imaginați-vă că utilizați selecția aleatorie pentru a atrage 500 de persoane dintr-o populație pentru a participa la studiul dumneavoastră. Apoi, utilizați atribuirea aleatoare pentru a atribui 250 de participanți la un grup de control (grupul care nu primește tratamentul sau variabila independentă) și îi alocați 250 de participanți la grupul experimental (grupul care primește tratamentul sau variabila independentă) .
De ce cercetătorii utilizează selecția aleatorie? Scopul este de a spori generalizabilitatea rezultatelor. Prin desenarea unui eșantion aleatoriu dintr-o populație mai mare, obiectivul este ca eșantionul să fie reprezentativ pentru grupul mai mare și mai puțin probabil să fie supus la părtinire.
Ce trebuie să știți despre selectarea aleatorie în cercetare
Imaginați-vă că un cercetător selectează oameni pentru a participa la un studiu. Pentru a alege participanții, aceștia ar putea să aleagă oameni folosind o tehnică echivalentă statistic a unei aruncări de monede. Ar putea începe prin utilizarea selecției aleatorii pentru a alege regiuni geografice din care să atragă participanții.
Aceștia ar putea apoi să utilizeze același proces de selecție pentru a alege orașele, cartierele, gospodăriile, grupurile de vârstă și participanții individuali.
Un alt lucru important de reținut este faptul că eșantioanele mai mari tind să fie mai reprezentative, deoarece chiar și selectarea aleatorie poate duce la o eșantionare părtinitoare sau limitată dacă dimensiunea eșantionului este mică. Atunci când dimensiunea eșantionului este mică, un participant neobișnuit poate avea o influență nejustificată asupra eșantionului în ansamblu. Utilizarea unei mărimi mult mai mari a eșantionului tinde să dilueze efectele participanților neobișnuiți la înlăturarea rezultatelor.
surse:
Elmes, DG, Kantowitz, BH, & Roediger, H L. Metode de cercetare în psihologie. Belmont, CA: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Descoperirea psihologiei. New York: Worth Publishers.