O meta-analiză se uită la studii multiple de calificare
O meta-analiză este în esență un studiu despre studii. Este folosit pentru a obține un rezultat integrat. Cu alte cuvinte, un cercetător analizează studii publicate anterior pe un subiect, apoi analizează diferitele rezultate pentru a găsi tendințe generale în cadrul studiilor. Poate fi folosit în psihologie , în practica medicală generală sau în studii detaliate privind anumite boli, condiții și tratamente.
De ce este importantă analiza meta-analizei?
Odată cu publicarea unor noi studii din întreaga lume, cantitatea de cercetare medicală disponibilă este copleșitoare. Acest lucru este valabil chiar și pentru cel mai experimentat practicant.
O meta-analiză este utilă deoarece este o revizuire concepută pentru a rezuma informații. Urmează câteva principii generale prin faptul că o meta-analiză:
- se face sistematic
- respectă anumite criterii
- conține o mulțime de rezultate
- se bazează pe o analiză cantitativă
Revizuirea oferă concluzii și tendințe importante care influențează cercetarea viitoare, deciziile factorilor de decizie și modul în care pacienții primesc îngrijire.
Obiectivele principale ale meta-analizei
După cum știți acum, o meta-analiză este un rezumat al rezultatelor integrate analizate pentru diferențele lor. Alte obiective ale acestui tip de revizuire clinică sunt:
- Evaluați efectele în diferite subseturi de participanți.
- Creați noi ipoteze pentru a inspira studii clinice viitoare.
- Depăși limitările dimensiunilor mici ale eșantioanelor.
- Stabiliți semnificația statistică.
Meta-analiza "mărește" mărimea eșantionului
Unul dintre motivele pentru care meta-analizele sunt atât de utile este din cauza unei probleme foarte frecvente în multe studii de cercetare: dimensiuni mici de eșantioane.
Utilizarea unei mărimi mari a eșantionului necesită mai multe resurse, inclusiv fonduri și personal, decât o dimensiune mică a eșantionului.
Atunci când proiectele de cercetare individuale nu studiază un număr semnificativ de subiecte, poate fi dificil să se tragă concluzii fiabile și valide.
Meta-studiile ajută la depășirea problemei dimensiunilor mici ale eșantioanelor deoarece revizuiesc mai multe studii în aceeași arie de studiu.
Meta-analiză și stabilirea semnificației statistice
Meta-analizele pot contribui, de asemenea, la stabilirea semnificației statistice în cadrul studiilor care altfel ar putea avea rezultate contradictorii.
Când luați în considerare mai multe studii simultan, semnificația statistică stabilită este mult mai mare decât în cazul unui singur studiu. Acest lucru este important deoarece semnificația statistică crește valabilitatea oricăror diferențe observate. Aceasta crește fiabilitatea informațiilor.
Avantajele meta-analizei
Meta-analizele oferă numeroase avantaje față de studiile individuale. Aceasta include o putere statistică mai mare și o mai mare capacitate de a extrapola la o populație mai mare. Ele sunt, de asemenea, considerate a fi bazate pe dovezi.
Dezavantaje ale meta-analizei
Deși un instrument puternic de cercetare, meta-analiza are dezavantaje. Poate fi un efort dificil și consumator de timp pentru a găsi toate studiile adecvate pentru examinare. Metaanalizele necesită, de asemenea, aptitudini și tehnici statistice complexe.
De ce meta-analiza este controversată
În timp ce cercetătorii recunosc că meta-analiza este un instrument eficient, controversa se află în procedura utilizată de recenzori. În conformitate cu principiile menționate mai sus, este esențial să se tragă concluzii valide și fiabile.
Experții avertizează că chiar și devierile minore din protocol pot produce rezultate părtinitoare și înșelătoare. În plus, odată finalizată și evaluată de către colegi, s-au dovedit a fi inadecvate și nejustificate unele meta-analize.
Tipuri de bias în meta-analiză
O meta-analiză părtinitoare poate produce rezultate înșelătoare.
Cele trei tipuri principale de prejudecăți sunt:
- Dezvaluiri privind publicarea. Problema este că studiile "pozitive" sunt mult mai probabil să meargă la imprimare.
- Pornire de căutare. Căutarea de studii poate produce rezultate neintenționate părtinitoare. Aceasta include utilizarea unui set incomplet de cuvinte cheie sau strategii variate pentru a căuta baze de date. De asemenea, motorul de căutare utilizat poate fi un factor.
- Selecție părtinire. Cercetătorii trebuie să definească în mod clar criteriile de alegere din lista lungă de studii potențiale care trebuie incluse în metaanaliză pentru a asigura rezultate imparțiale.
> Sursa:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-analiza: Punctele forte și limitele sale. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.